Information System for Railway Inspection using Drone and Image Processing Sistem Informasi Pemeriksaan Jalur Kereta Api Menggunakan Drone dan Teknik Image Processing

dc.creatorMardiana, Siti
dc.creatorHamdani, Dani
dc.creatorChaniago, M Benny
dc.creatorWahyu, Ari Purno
dc.creatorHeryono, Heri
dc.creatorSuhendri, Suhendri
dc.date2020-03-02
dc.date.accessioned2022-06-30T01:52:31Z
dc.date.available2022-06-30T01:52:31Z
dc.descriptionTrain is the main mode of transportation that we often use, the train itself can be used as a tool for shipping goods and mobilizing passengers, this transportation is very unique and has its own path in the form of steel strings across from hundreds of kilometers, railroad bearing structures currently exist which uses concrete and wood, the railroad is very vital and is an important supporting facility. The process of railroad monitoring is complex and complicated, takes a long time, the previous method is simple and conventional by tracing the railroad tracks manually or using a geometric gauge mounted direl or also known as railpod, railpod will follow the rails and will provide report if there is a train track that is damaged, broken or shifted, this research will create an image-based monitoring system using drones as a track monitor, another way is to take pictures using satellite data that will provide clear information about road conditions before being passed by the train, the railroad data processing system by using image processing can display visual responses up to cm in size, the response appears if there is a shift in the path then the system directly provides data in the form of location and shifting paths on the main computer, this system is more c eTat in checking and analyzing train track data with high accuracy and precision up to 90%, in addition to imagery from satellite images can use drones, drones themselves are very easy in maintenance and use and are able to cut production costs and even workplace accidents in the field workers themselves can be avoided because the drone is able to reach the track and railroad that is difficult for example through the tunnel or the railroad track along the hills and densely populated.en-US
dc.descriptionKereta merupakan moda transportasi utama yang sering kita gunakan, kereta sendiri bisa dimanfaatkan sebagai alat untuk pegiriman barang dan memobilisasi penumpang, transportasi ini sangat unik yang dan memiliki jalur tersendiri berupa rangakaian besi baja melintang hingga beratus kilometer, struktur bantalan kereta api saat ini ada yang menggunakan beton dan kayu, jalur kereta tersebut sangat vital dan merupakan sarana pendukung penting. Proses monitoring jalur kereta api sendiri sangat ini komplek dan rumit diperlukan waktu yang lama, cara sebelumnya bersifat sederhana dan konvesional dengan menyusuri jalur kereta secara manual atau menggunakan alat pengukur geometri yang dipasang direl atau dikenal juga dengan nama railpod, railpod akan menyusuri rel dan akan memberikan report jika terdapat jalur kereta apa yang rusak, patah atau bergeser, pada penelitian ini akan dibuat sistem monitoring berbasis image dengan memanfaatkan drone sebagai alat pemantau jalur rel, cara lain adalah dengan pengambilan gambar bisa menggunakan data satelit yang akan memberikan informasi yang jelas tentang kondisi jalan sebelum dilalui oleh kereta api, sistem pengolahan data jalur kereta api dengan menggunkan image processing bisa menampailkan respon visual hingga ukuran cm, respon tersebut muncul jika ada pergeseran jalur maka sistem langsung memberikan data berupa lokasi dan pergeseran jalur pada komputer utama, sistem ini lebih cepat dalam mengecek dan menganalisa data jalur kereta dengan akurasi dan presisi yang tinggi hingga 90%, selain citra dari satelit pengambilan gambar bisa menggunakan drone, drone sendiri sangat mudah dalam perawatan dan penggunaan serta mampu memangkas biaya produksi bahkan kecelakaan kerja petugas dilapangan sendiri bisa di hindari karena drone mampu menjangkau jalur dan rel kereta api yang sulit misalkan melewati terowongan atau derah rel dijalur perbukitan dan padat penduduk.id-ID
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/joint/article/view/18
dc.identifier10.47292/joint.v2i1.002
dc.identifier.urihttps://repository.stmik-amikbandung.ac.id/handle/0/118
dc.languageind
dc.publisherLPPM STMIK AMIK BANDUNGid-ID
dc.relationhttps://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/joint/article/view/18/14
dc.relation10.47292/joint.v2i1.14
dc.sourceJournal of Information Technology; Vol. 2 No. 1 (2020): JOINT: Journal of Information Technology; 9-12en-US
dc.sourceJournal of Information Technology; Vol 2 No 1 (2020): JOINT: Journal of Information Technology; 9-12id-ID
dc.source2656-7539
dc.source2527-9467
dc.source10.47292/joint.v2i1
dc.subjectjalur keretaid-ID
dc.subjectdroneid-ID
dc.subjectimage processingid-ID
dc.subjectrailway tracken-US
dc.subjectdroneen-US
dc.subjectimage processingen-US
dc.titleInformation System for Railway Inspection using Drone and Image Processingen-US
dc.titleSistem Informasi Pemeriksaan Jalur Kereta Api Menggunakan Drone dan Teknik Image Processingid-ID
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtikel yang telah di-peer-review.id-ID
dspace.entity.type
Files