Optimizing the Use of Passenger Train Class Carriages Using Genetic Algorithms Optimalisasi Penggunaan Gerbong Kelas Kereta Api Penumpang Menggunakan Algoritma Genetika

Simple item page
dc.creatorFauzi, Ahsin
dc.creatorHendro Pudjiantoro, Tacbir
dc.creatorRakhmat Umbara, Fajri
dc.date2022-03-04
dc.date.accessioned2022-06-30T01:52:47Z
dc.date.available2022-06-30T01:52:47Z
dc.descriptionThe Train passengers do not  increase over time continuously. Each route provided by PT.KAI does not always meet the capacity of the total seats in each class. On some predetermined route, there are seats which are not optimally filled in each class, it can  increase the  operational costs because of the unused wagon stay to run even though there are no passengers. Optimization is one way to find the best value of a giveing the function in an available context. One of the methods used for optimization is Genetic Algorithm. Genetic Algorithm is a method to get a solution according to the criteria without the need to test all combinations. The stages of the genetic algorithm consist of four stages, there are  input, pre-process, process and output. The Genetic Algorithm process includes initial solution generation, match value evaluation, selection, mutation and crosses. This system is tested by entering the number of passengers 250, 500, and 750 people. The number of 250 passengers with 100 generations produces an optimal fitness value, namely 241 seats in the 82nd generation with a percentage of 98.18%. The purpose of this research is to optimize the use of class wagon on passenger trains according to the schedule of each train.en-US
dc.descriptionPenumpang kereta api tidak secara terus menerus meningkat pada setiap waktunya. Setiap rute yang disediakan oleh PT.KAI tidak selalu memenuhi kapasitas dari total kursi pada masing-masing kelas. Pada beberapa rute yang telah ditentukan, terdapat kursi pada setiap kelas tidak terisi secara optimal, hal tersebut dapat menyebabkan biaya operasional meningkat dikarenakan gerbong yang tidak terpakai akan tetap dijalankan meskipun tidak terdapat penumpang. Optimalisasi merupakan salah satu cara untuk melakukan pencarian nilai terbaik dari beberapa fungsi yang diberikan pada suatu konteks yang tersedia. Salah satu metode yang digunakan untuk optimalisasi yaitu Algorima Genetika. Algoritma Genetika merupakan metode untuk mendapatkan solusi sesuai dengan kriteria tanpa perlu menguji keseluruhan kombinasi. Tahapan dari algoritma genetika terdiri dari empat tahap, yaitu input, pre-proses, proses dan output. Proses Algoritma Genetika meliputi pembangkitan solusi awal, evaluasi nilai kecocokan, seleksi, mutasi dan persilangan. Pada sistem ini dilakukan pengujian dengan memasukkan jumlah penumpang 250, 500, dan 750 orang. Pada jumlah Penumpang 250 dengan 100 generasi menghasilkan nilai kecocokan yang optimal yaitu 241 seat pada generasi ke 82 dengan persentase 98.18%. Tujuan dari penelitian ini untuk mengoptimalkan penggunaan gerbong kelas pada kereta api penumpang sesuai dengan jadwal masing-masing kereta api.id-ID
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/joint/article/view/71
dc.identifier10.47292/joint.v4i1.71
dc.identifier.urihttps://repository.stmik-amikbandung.ac.id/handle/0/141
dc.languageind
dc.publisherLPPM STMIK AMIK BANDUNGid-ID
dc.relationhttps://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/joint/article/view/71/37
dc.rightsHak Cipta (c) 2022 Journal of Information Technologyid-ID
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0id-ID
dc.sourceJournal of Information Technology; Vol. 4 No. 1 (2022): JOINT (Journal of Information Technology); 1-7en-US
dc.sourceJournal of Information Technology; Vol 4 No 1 (2022): JOINT (Journal of Information Technology); 1-7id-ID
dc.source2656-7539
dc.source2527-9467
dc.source10.47292/joint.v4i1
dc.subjectOptimizationen-US
dc.subjectGenetic Algorithmen-US
dc.subjectClass Carriageen-US
dc.subjectThe Train Passengersen-US
dc.subjectOptimalisasiid-ID
dc.subjectAlgoritma Genetikaid-ID
dc.subjectGerbong Kelasid-ID
dc.subjectKereta Api Penumpangid-ID
dc.titleOptimizing the Use of Passenger Train Class Carriages Using Genetic Algorithmsen-US
dc.titleOptimalisasi Penggunaan Gerbong Kelas Kereta Api Penumpang Menggunakan Algoritma Genetikaid-ID
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtikel yang telah di-peer-review.id-ID
dspace.entity.type
Files
Collections
JOINT (Journal of Information Technology)