Ekstraksi TF-IDF untuk Kansei Word dalam Perancangan Interface E-Kinerja: Bahasa Indonesia EKSTRAKSI TF-IDF UNTUK KANSEI WORD DALAM PERANCANGAN INTERFACE E-KINERJA: Bahasa Indonesia
Ekstraksi TF-IDF untuk Kansei Word dalam Perancangan Interface E-Kinerja: Bahasa Indonesia EKSTRAKSI TF-IDF UNTUK KANSEI WORD DALAM PERANCANGAN INTERFACE E-KINERJA: Bahasa Indonesia
Date
Authors
Sutrisna Bhayukusuma, Tri
Hadiana, Ana
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
LPPM STMIK AMIK BANDUNG
Abstract
Description
E-performance web-based software is used to manage and assess the performance of employees in local government agencies. In the process, some of the local governments racing to create and develop E-performance applications. But there are still many E-performance applications that fail because they don't get a good response from their users in this case the State Civil Apparatus. Then it should be carried out supporting studies in the implementation process of making E-performance applications. One method to determine what is needed by the application of information systems in accordance with what is desired by users emotionally is the Kansei Engineering method. Because through Kansei Engineering can be investigated from various points of view that encourage users to use the information system application. In this research, an application program was created using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) algorithm to select and determine several words from a few sentences in an article that will be used as a kansei word. After the screening and selection finally obtained as many as 20 words used as kansei words. A total of 30 participants were involved in this study, namely the State Civil Apparatus in the Government of Bandung City. Furthermore, the results of the questionnaire were processed using multivariate statistical analysis which includes Correlation Coefficient Analysis (CCA), Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA) and Partial Least Square (PLS). After passing through multivariate statistical analysis, the main factor of emotion concept in the design of the E-performance interface is obtained, the Optimal factor. So as to obtain recommendations for designing the E-performance interface produced through the Kansei Engineering method approach in the form of a proposed matrix in which there are several design elements based on the "Optimal" emotional concept.
E-Kinerja merupakan perangkat lunak berbasis web yang digunakan untuk mengelola dan menilai kinerja pegawai pada instansi pemerintahan daerah. Dalam perkembangannya, beberapa pihak pemerintahan daerah berlomba untuk menciptakan serta mengembangkan aplikasi E-Kinerja. Namun masih banyak aplikasi E-Kinerja yang gagal disebabkan tidak mendapatkan respon baik dari penggunanya dalam hal ini Aparatur Sipil Negara. Maka seharusnya dilakukan kajian pendukung dalam pelaksanaan proses pembuatan aplikasi E-Kinerja. Salah satu metode untuk menentukan yang dibutuhkan aplikasi sistem informasi sesuai dengan apa yang diingingkan oleh para pengguna secara emosional yaitu metode Kansei Engineering. Karena melalui Kansei Engineering dapat dilakukan penyelidikan dari berbagai sudut pandang yang menganjurkan pengguna gemar menggunakan aplikasi sistem informasi tersebut. Pada penelitian ini dibuatlah sebuah program aplikasi dengan menggunakan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) berfungsi untuk memilih dan menentukan beberapa kata dari beberapa kalimat dalam sebuah artikel yang akan dijadikan sebagai kansei word. Setelah dilakukan penyaringan dan seleksi akhirnya diperoleh sebanyak 20 kata yang dijadikan sebagai kansei word. Sejumlah 30 partisipan yang dilibatkan dalam penelitian ini yaitu Aparatur Sipil Negara di lingkungan Pemerintahan Kota Bandung. Selanjutnya hasil kuesioner diolah menggunakan analisis statistik multivariat yang meliputi Correlation Coefficient Analysis (CCA), Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA) dan Partial Least Square (PLS). Setelah melewati analisis statistik multivariat, diperolehlah faktor utama konsep emosi dalam perancangan interface E-Kinerja yaitu faktor Optimal. Namun terdapat faktor pendukung konsep emosi lainnya sebagai alternatif desain dalam perancangan interface E-Kinerja yaitu faktor Smart. Sehingga sampai diperoleh rekomendasi perancangan interface E-Kinerja yang dihasilkan melalui pendekatan metode Kansei Engineering yaitu berupa matriks usulan yang di dalamnya terdapat beberapa elemen desain yang berdasarkan konsep emosi “Optimal”.
E-Kinerja merupakan perangkat lunak berbasis web yang digunakan untuk mengelola dan menilai kinerja pegawai pada instansi pemerintahan daerah. Dalam perkembangannya, beberapa pihak pemerintahan daerah berlomba untuk menciptakan serta mengembangkan aplikasi E-Kinerja. Namun masih banyak aplikasi E-Kinerja yang gagal disebabkan tidak mendapatkan respon baik dari penggunanya dalam hal ini Aparatur Sipil Negara. Maka seharusnya dilakukan kajian pendukung dalam pelaksanaan proses pembuatan aplikasi E-Kinerja. Salah satu metode untuk menentukan yang dibutuhkan aplikasi sistem informasi sesuai dengan apa yang diingingkan oleh para pengguna secara emosional yaitu metode Kansei Engineering. Karena melalui Kansei Engineering dapat dilakukan penyelidikan dari berbagai sudut pandang yang menganjurkan pengguna gemar menggunakan aplikasi sistem informasi tersebut. Pada penelitian ini dibuatlah sebuah program aplikasi dengan menggunakan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) berfungsi untuk memilih dan menentukan beberapa kata dari beberapa kalimat dalam sebuah artikel yang akan dijadikan sebagai kansei word. Setelah dilakukan penyaringan dan seleksi akhirnya diperoleh sebanyak 20 kata yang dijadikan sebagai kansei word. Sejumlah 30 partisipan yang dilibatkan dalam penelitian ini yaitu Aparatur Sipil Negara di lingkungan Pemerintahan Kota Bandung. Selanjutnya hasil kuesioner diolah menggunakan analisis statistik multivariat yang meliputi Correlation Coefficient Analysis (CCA), Principal Component Analysis (PCA), Factor Analysis (FA) dan Partial Least Square (PLS). Setelah melewati analisis statistik multivariat, diperolehlah faktor utama konsep emosi dalam perancangan interface E-Kinerja yaitu faktor Optimal. Namun terdapat faktor pendukung konsep emosi lainnya sebagai alternatif desain dalam perancangan interface E-Kinerja yaitu faktor Smart. Sehingga sampai diperoleh rekomendasi perancangan interface E-Kinerja yang dihasilkan melalui pendekatan metode Kansei Engineering yaitu berupa matriks usulan yang di dalamnya terdapat beberapa elemen desain yang berdasarkan konsep emosi “Optimal”.
Keywords
Kansei Engineering, Term Frequency-Inverse Document Frequency Algorithm (TF-IDF) and Kansei Word, Kansei Engineering, Algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Kansei Word.