Klasterisasi Penjualan Pakaian untuk Meningkatkan Strategi Penjualan dengan Menggunakan K-Means
Klasterisasi Penjualan Pakaian untuk Meningkatkan Strategi Penjualan dengan Menggunakan K-Means
Date
Authors
Purnama, Chandra
Witanti, Wina
Nurul Sabrina, Puspita
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
LPPM STMIK AMIK BANDUNG
Abstract
Description
The growing competition in the industrial world, especially to meet the primary needs of humans who are always evolving and changing, it requires a way and also a solution that can find a pattern in increasing sales and marketing of goods in the company, one of which is the use of sales data. Inaccurate sales strategy, causing high cost overruns and uneconomical, this is very dangerous for business people. One technique that can be used to assist in improving an effective sales strategy is by utilizing available sales data. As a form of efficiency in its use, it is deemed necessary to add a system that is used to predict an object. Clustering is a process to group data into several clusters or groups so that the data in one cluster has the maximum level of similarity and the data between clusters has the minimum similarity. Sales data are grouped based on the similarity of the data so that data with the same characteristics are in one cluster and one of the attributes used is the type of clothing and sales.
Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia industri khususnya untuk memenuhi kebutuhan primer manusia yang selalu berkembang dan berubah-ubah maka dibutuhkan suatu cara dan juga solusi yang dapat menemukan suatu pola dalam meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan. Strategi penjualan yang tidak akurat, menyebabkan pembengkakan biaya yang tinggi dan tidak ekonomis, hal ini sangat berbahaya bagi para pelaku bisnis. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk membantu dalam meningkatkan strategi penjualan yang efektif yaitu dengan memanfaatkan data penjualan yang telah tersedia. Sebagai bentuk efisiensi penggunaannya maka dipandang perlu menambahkan suatu sistem yang digunakan untuk melakukan prediksi terhadap sesuatu objek. Klasterisasi yang merupakan sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa klaster atau kelompok sehingga data dalam satu klaster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar klaster memiliki kemiripan yang minimum. Data Penjualan dikelompokkan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama berada dalam satu klaster dan salah satu atribut yang digunakan adalah jenis pakaian dan penjualan.
Semakin berkembangnya persaingan dalam dunia industri khususnya untuk memenuhi kebutuhan primer manusia yang selalu berkembang dan berubah-ubah maka dibutuhkan suatu cara dan juga solusi yang dapat menemukan suatu pola dalam meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan. Strategi penjualan yang tidak akurat, menyebabkan pembengkakan biaya yang tinggi dan tidak ekonomis, hal ini sangat berbahaya bagi para pelaku bisnis. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk membantu dalam meningkatkan strategi penjualan yang efektif yaitu dengan memanfaatkan data penjualan yang telah tersedia. Sebagai bentuk efisiensi penggunaannya maka dipandang perlu menambahkan suatu sistem yang digunakan untuk melakukan prediksi terhadap sesuatu objek. Klasterisasi yang merupakan sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa klaster atau kelompok sehingga data dalam satu klaster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar klaster memiliki kemiripan yang minimum. Data Penjualan dikelompokkan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama berada dalam satu klaster dan salah satu atribut yang digunakan adalah jenis pakaian dan penjualan.
Keywords
Algorithm, K-Means, Cluster, Clustering, sales strategy, Algoritma, K-Means, Klaster, Klasterisasi