Klasterisasi Penjualan Pakaian untuk Meningkatkan Strategi Penjualan dengan Menggunakan K-Means

Simple item page
dc.creatorPurnama, Chandra
dc.creatorWitanti, Wina
dc.creatorNurul Sabrina, Puspita
dc.date2022-03-04
dc.date.accessioned2022-06-30T01:52:49Z
dc.date.available2022-06-30T01:52:49Z
dc.descriptionThe growing competition in the industrial world, especially to meet the primary needs of humans who are always evolving and changing, it requires a way and also a solution that can find a pattern in increasing sales and marketing of goods in the company, one of which is the use of sales data. Inaccurate sales strategy, causing high cost overruns and uneconomical, this is very dangerous for business people. One technique that can be used to assist in improving an effective sales strategy is by utilizing available sales data. As a form of efficiency in its use, it is deemed necessary to add a system that is used to predict an object. Clustering is a process to group data into several clusters or groups so that the data in one cluster has the maximum level of similarity and the data between clusters has the minimum similarity. Sales data are grouped based on the similarity of the data so that data with the same characteristics are in one cluster and one of the attributes used is the type of clothing and sales.en-US
dc.descriptionSemakin berkembangnya persaingan dalam dunia industri khususnya untuk memenuhi kebutuhan primer manusia yang selalu berkembang dan berubah-ubah maka dibutuhkan suatu cara dan juga solusi yang dapat menemukan suatu pola dalam meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan. Strategi penjualan yang tidak akurat, menyebabkan pembengkakan biaya yang tinggi dan tidak ekonomis, hal ini sangat berbahaya bagi para pelaku bisnis. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk membantu dalam meningkatkan strategi penjualan yang efektif yaitu dengan memanfaatkan data penjualan yang telah tersedia. Sebagai bentuk efisiensi penggunaannya maka dipandang perlu menambahkan suatu sistem yang digunakan untuk melakukan prediksi terhadap sesuatu objek. Klasterisasi yang merupakan sebuah proses untuk mengelompokan data ke dalam beberapa klaster atau kelompok sehingga data dalam satu klaster memiliki tingkat kemiripan yang maksimum dan data antar klaster memiliki kemiripan yang minimum. Data Penjualan dikelompokkan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama berada dalam satu klaster dan salah satu atribut yang digunakan adalah jenis pakaian dan penjualan.id-ID
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/joint/article/view/79
dc.identifier10.47292/joint.v4i1.79
dc.identifier.urihttps://repository.stmik-amikbandung.ac.id/handle/0/145
dc.languageind
dc.publisherLPPM STMIK AMIK BANDUNGid-ID
dc.relationhttps://jurnal.stmik-amikbandung.ac.id/joint/article/view/79/42
dc.rightsHak Cipta (c) 2022 Journal of Information Technologyid-ID
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0id-ID
dc.sourceJournal of Information Technology; Vol. 4 No. 1 (2022): JOINT (Journal of Information Technology); 35-38en-US
dc.sourceJournal of Information Technology; Vol 4 No 1 (2022): JOINT (Journal of Information Technology); 35-38id-ID
dc.source2656-7539
dc.source2527-9467
dc.source10.47292/joint.v4i1
dc.subjectAlgorithmen-US
dc.subjectK-Meansen-US
dc.subjectClusteren-US
dc.subjectClusteringen-US
dc.subjectsales strategyen-US
dc.subjectAlgoritmaid-ID
dc.subjectK-Meansid-ID
dc.subjectKlasterid-ID
dc.subjectKlasterisasiid-ID
dc.titleKlasterisasi Penjualan Pakaian untuk Meningkatkan Strategi Penjualan dengan Menggunakan K-Meansid-ID
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtikel yang telah di-peer-review.id-ID
dspace.entity.type
Files
Collections
JOINT (Journal of Information Technology)